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name: seo-optimizing
description: >
  Datengetriebene SEO-Optimierung über Google Search Console.
  Identifiziert Striking-Distance-Keywords (Position 4–15, hoher Hebel),
  Low-CTR-Pages (Ranking gut, Klicks schlecht), Keyword-Kannibalisierung
  und Content-Lücken. Drei Datenpfade: API (Service Account), Browser
  (Chrome-MCP) oder CSV-Export. Output: konkrete Optimierungs-Tickets
  mit Wirkung und Aufwand.
  Trigger: "Search Console", "GSC analysieren", "Striking-Distance Keywords",
  "CTR optimieren", "Keyword Cannibalization", "SEO-Strategie",
  "was rankt schlecht", "Content-Lücken finden".
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# SEO-Optimizing

Datengetriebene SEO-Optimierung mit Google Search Console als Quelle.
Statt blind Content zu produzieren: erst sehen, wo deine Seite schon
fast rankt — dann gezielt nachschärfen.

## Inputs

- **GSC-Datenzugriff** über einen der drei Pfade:
  - API (Service Account JSON)
  - Chrome-MCP (Browser-Login)
  - CSV-Export (manuell aus GSC heruntergeladen)
- **Domain** in der GSC verifiziert
- **Zeitraum** (Standard: letzte 90 Tage)
- **Optional:** Themen-Fokus (z.B. „nur Blog-Beiträge", „nur Kategorie X")

## Die vier Analyse-Achsen

### 1. Striking-Distance-Keywords (Hauptachse)

Keywords, bei denen deine Seite auf Position 4–15 rankt. Das sind
die größten Hebel: Mit wenig Optimierung kann sie auf Seite 1.

**Workflow:**
- Filter: Position 4–15, Impressions > 100
- Sortierung: nach Impressions absteigend
- Output: Top-20-Liste mit Keyword, URL, Position, CTR, Impressions
- Pro Eintrag: konkreter Optimierungs-Vorschlag

### 2. Low-CTR-Pages

URLs, die gut ranken (Position 1–5), aber wenig Klicks bekommen.
Indikator: Title oder Meta-Description ziehen nicht.

**Workflow:**
- Filter: Position 1–5, CTR < Branchen-Durchschnitt (~5%)
- Sortierung: nach Impressions absteigend
- Output: Liste mit aktuellem Title/Meta + Optimierungs-Vorschlag

### 3. Keyword-Kannibalisierung

Mehrere URLs ranken für dasselbe Keyword. Folge: keine erreicht
Top 3, weil Google nicht weiß, welche relevanter ist.

**Workflow:**
- Suche pro Keyword nach mehreren URLs in den GSC-Daten
- Empfehlung: Hauptseite stärken, Nebenseiten entweder zusammenführen
  oder thematisch ausdifferenzieren

### 4. Content-Lücken

Themen, für die deine Seite Impressions sammelt, aber keine eigenständige
URL hat. Indikator für sinnvolle neue Inhalte.

**Workflow:**
- Cluster-Analyse der Top-Queries
- Vergleich mit vorhandenen URLs
- Output: Liste mit Themen-Vorschlägen für neue Inhalte

## Output-Schema

```markdown
# SEO-Optimizing: [Domain]
**Datenquelle:** [GSC API / Chrome / CSV]
**Zeitraum:** [Datum bis Datum]

## Striking-Distance — Top 10
| Keyword | URL | Position | CTR | Impressions | Empfehlung |
|---|---|---|---|---|---|
| ... | ... | 7,2 | 1,8% | 2.400 | Title-Tag schärfen |

## Low-CTR-Pages — Top 5
| URL | Position | CTR | Aktueller Title | Empfehlung |
|---|---|---|---|---|
| ... | 3,1 | 2,2% | "..." | "..." |

## Kannibalisierung — Top 5
| Keyword | URLs | Empfehlung |
|---|---|---|
| ... | URL A, URL B | URL A stärken, B löschen |

## Content-Lücken — Top 5
| Thema | Aktuelle URLs | Empfohlene neue URL |
|---|---|---|
| ... | – | Neuer Blog-Beitrag |

## Empfohlene 30-Tage-Roadmap
1. **Woche 1:** Striking-Distance Top 5 optimieren
2. **Woche 2:** Low-CTR-Pages — Titles und Metas neu
3. **Woche 3:** Kannibalisierung auflösen
4. **Woche 4:** Erster Beitrag aus Content-Lücken
```

## Adaptions-Tipps

- **Solo-Webseite:** Fokus auf 5–10 Striking-Distance-Keywords reicht.
  Nicht überfordern.
- **E-Commerce:** Kategorie-Seiten zuerst, dann Produkt-Seiten.
- **Blog-Fokus:** Content-Lücken-Analyse wichtiger als alles andere.

## Test-Aufgabe

> Analysiere meine GSC-Daten der letzten 90 Tage. Welche fünf
> Striking-Distance-Keywords haben das größte Potenzial?
> Ich will sie diese Woche optimieren.

Prüfe: Sind die Empfehlungen umsetzbar? Verstehe ich, warum genau
diese Keywords priorisiert wurden?